Documentation


Installation

Comment installer LinkR, sur R ou sur ShinyProxy

Mise en place

Un tutoriel permettant d’avoir rapidement un premier projet fonctionnel avec un set de données de 100 patients

Composants

Une description des différents éléments composant LinkR : des sets de données aux terminologies, en passant par les plugins et les widgets…

Importer des données

Un tutoriel pour importer des données depuis différents sources : bases de données, Parquet, CSV…

Importer des terminologies

Comment importer des terminologies, depuis Athena jusqu’à LinkR

Créer un script de data cleaning

Comment créer et appliquer des scripts de data cleaning, pour avoir des données de qualité

Créer un projet

Après toutes ces étapes, lançons-nous enfin dans le concret en créant un projet

Créer un plugin

Comment créer des plugins, pour ajouter des foncitonnalités à LinkR

Créer un subset

Analysez des sous-ensembles de population à l’aide des subsets

Catalogue de contenus

Ne réinventez pas la roue, d’autres ont peut-être déjà fait le travail ?

Partager

La philosophie d’InterHop : l’open science. Pourquoi ne pas partager vos travaux ?

Roadmap

De quoi sera fait l’avenir pour LinkR ?

Dernière modification 14.10.2024: Update README #5 (40becc8)