Installation
Comment installer LinkR, sur R ou sur ShinyProxy
Comment installer LinkR, sur R ou sur ShinyProxy
Un tutoriel permettant d’avoir rapidement un premier projet fonctionnel avec un set de données de 100 patients
Une description des différents éléments composant LinkR : des sets de données aux terminologies, en passant par les plugins et les widgets…
Un tutoriel pour importer des données depuis différents sources : bases de données, Parquet, CSV…
Comment importer des terminologies, depuis Athena jusqu’à LinkR
Comment créer et appliquer des scripts de data cleaning, pour avoir des données de qualité
Après toutes ces étapes, lançons-nous enfin dans le concret en créant un projet
Comment créer des plugins, pour ajouter des foncitonnalités à LinkR
Analysez des sous-ensembles de population à l’aide des subsets
Ne réinventez pas la roue, d’autres ont peut-être déjà fait le travail ?
La philosophie d’InterHop : l’open science. Pourquoi ne pas partager vos travaux ?
De quoi sera fait l’avenir pour LinkR ?