Des statistiques sans coder
Configurez vos paramètres et visualisez le résultat — sans écrire de code. Un outil pensé pour faciliter la collaboration statistique entre cliniciens et data scientists.
Âge
Créez des tableaux de bord
Un tableau de bord en temps réel pour votre service — filtrable par période et sous-groupe, prêt pour le staff.
Âge moyen
64.2ans
Admissions
1 247
Ventilation mécanique
23%
DMS
5.3jours
Admissions au fil du temps
Motifs d'admission
Un dossier patient visuel
Les données de votre base de données, rendues visuelles.
P-00247
Démographie
Âge
67 ans
Sexe
F
Admission
2024-11-02
Service
Médecine interne
Paramètres vitaux
Biologie
| Examen | 02/11 06:00 | 02/11 18:00 | 03/11 06:00 | 03/11 18:00 |
|---|---|---|---|---|
| Hémoglobine | 10.8 g/dL | 11.2 g/dL | 11.5 g/dL | 11.9 g/dL |
| Leucocytes | 18.2 G/L | 16.1 G/L | 14.8 G/L | 11.3 G/L |
| Créatinine | 91 µmol/L | 86 µmol/L | 82 µmol/L | 79 µmol/L |
| Sodium | 138 mmol/L | 139 mmol/L | 140 mmol/L | 139 mmol/L |
| Potassium | 4.3 mmol/L | 4.1 mmol/L | 4 mmol/L | 4.1 mmol/L |
De l'analyse à la publication, dans un workflow reproductible
Transparence, qualité et potentiel multicentrique intégrés dès la conception.
Prédiction de la mortalité en réanimation
Cohorte, scripts d'analyse, dashboards et résultats — le projet complet est partagé et peut être installé en un clic.
Catalogue de projets
Chaque centre peut publier ses projets dans un catalogue. Installez un projet et rejouez l'étude sur vos propres données.
Études multicentriques
Des standards partagés et des projets exportables facilitent le déploiement d'un même projet sur plusieurs centres.
Exploitez votre entrepôt de données
Connectez-vous à un entrepôt existant pour lancer des contrôles qualité, des ETL et du mapping de concepts — avec des outils visuels.
Concepts source
Concepts cible
Une plateforme collaborative
Linkr connecte les profils techniques et cliniques autour d'un même outil.
Cliniciens
Visualiseur patient, tableaux de bord, outils sans code.
Data Scientists
IDE, notebooks, scripts, analyses statistiques, machine learning.
Ingénieurs
ETL, entrepôt de données, mapping de concepts, pipelines de transformation.
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Contributeurs
Le projet LinkR a été lancé en 2021 à l'initiative des membres d'InterHop.
InterHop
Association loi 1901 dédiée à la promotion de la science ouverte en santé.
Data For Good
Data For Good nous a accompagnés lors de leur Saison 12. Un grand merci à tous les bénévoles !