En résumé
Linkr est fourni avec une bibliothèque de plugins prêts à l’emploi — sans écrire une ligne de code. Cette page présente le catalogue et détaille les widgets de visualisation ; les analyses statistiques, les cartes de contrôle et les questionnaires ont chacun leur page.
Le catalogue
Ces widgets sont des plugins fournis d’origine : on les ajoute depuis Ajouter un widget, onglet Plugin (ils portent le badge Intégré). Vous sélectionnez ensuite les colonnes à analyser, une éventuelle variable de groupe, et l’apparence ; le résultat se met à jour en direct (voir Configurer un widget).
Nuages, lignes, barres, histogrammes, boîtes, violons.
Valeur agrégée, icône et mini-graphique optionnel.
Statistiques descriptives : effectifs, %, moyennes, médianes, IQR.
Kaplan-Meier : courbes, log-rank, médiane, table at-risk.
t-test, Mann-Whitney, χ², Fisher, ANOVA, Kruskal-Wallis.
Linéaire et logistique : coefficients, odds ratios, forest plot.
Pearson ou Spearman, p-values, significativité.
Flux et transitions : parcours patient, entonnoirs.
Points géographiques (longitude / latitude), couleur, taille.
Détail des widgets
Constructeur de graphiques
Un constructeur de graphiques polyvalent : nuage de points, courbe, barres, histogramme, boxplot, violon. Vous choisissez les variables en X et Y, une variable de couleur/groupe, et une agrégation par entité (premier, dernier, moyenne, médiane, min, max, somme) lorsqu’un même individu a plusieurs valeurs. Légendes, axes, palettes de couleurs, opacité et taille des points sont réglables.
Indicateur clé
Une valeur agrégée unique mise en avant (moyenne, médiane, somme, effectif, proportion, écart-type, quantiles…), avec une icône, une couleur, un sous-titre statistique et, en option, un mini-graphique (histogramme, barres, camembert).
n = 3 558 · SD 15,2
Diagramme de Sankey
La visualisation des flux : parcours patients, entonnoirs de sélection, transitions entre états. Trois formes de données sont acceptées (lignes = étapes, colonnes = niveaux, ou chaîne de chemin). On peut masquer les flux trop rares ou trop fréquents, et afficher le diagramme, une table, ou les deux.
Carte
Une visualisation géographique basée sur Leaflet : positionnement des marqueurs, couleur, taille et libellé pilotés par une variable, fond de carte au choix et bulles d’information au survol.
Les analyses statistiques ont leur page
Six widgets demandent plus qu’un paragraphe — non pas parce qu’ils sont plus difficiles à configurer, mais parce que les lire correctement suppose de savoir ce qu’ils calculent. Ils sont traités à part.
Widgets d’analyse
Tableau descriptif, tests statistiques, régression, survie, matrice de corrélation — et comment le test est choisi.
Cartes de contrôle (SPC)
Suivre un indicateur dans le temps sans confondre le bruit et le changement.
Questionnaires et eCRF
Analyser un export de questionnaire question par question.
Widgets de l'entrepôt
En plus de ces analyses, Linkr propose des widgets de consultation des données patient (résumé démographique, frise chronologique des mesures, notes cliniques). Ils relèvent de l’exploration des données individuelles plutôt que de la composition de tableaux de bord ; ils sont traités dans la section Explorer et analyser.
Quand le catalogue ne suffit pas
Si aucun plugin du catalogue ne correspond à votre besoin, deux options :
- Code personnalisé en R ou Python directement dans un widget — idéal pour une analyse ponctuelle et sur mesure.
- Créer un plugin — pour empaqueter une analyse réutilisable, configurable et partageable, qui apparaîtra ensuite dans le catalogue.