Linkr
Accueil Ressources Outils Documentation Blog Démo
EN
Cas d'usage
  • Explorer un entrepôt de données de santé
  • Analyser les données
  • Construire un tableau de bord
  • Recueillir et analyser une enquête
Démo

Recueillir et analyser une enquête

Le projet « Exemple de données eCRF » part d'un export de cahier d'observation électronique et en tire directement les résultats : taux de réponse question par question, puis analyses croisées.

Ouvrir cette page dans la démo
Une question d'enquête analysée : taux de réponse, valeurs manquantes et distribution, en un seul widget. Cliquez pour agrandir.
Une question d'enquête analysée : taux de réponse, valeurs manquantes et distribution, en un seul widget. Cliquez pour agrandir.

En résumé

Un export d'eCRF — cahier d'observation électronique — s'importe tel quel : Linkr reconnaît le format de Goupile ou de REDCap, recolle les feuilles de formulaires et récupère les libellés du dictionnaire. Le plugin Question d'enquête analyse ensuite chaque question, avec son taux de réponse, ce qui est la première chose à vérifier sur un recueil.

Un eCRF est l'outil de recueil des études cliniques : un formulaire structuré, rempli centre par centre. L'export qui en sort est rarement un tableau propre — c'est là que le travail commence d'habitude.

Importer un export eCRF

L'import d'un fichier ouvre une boîte de dialogue qui détecte le format et propose le préréglage correspondant. Ici, Goupile (eCRF) — un eCRF libre développé en France — a été reconnu d'après le fichier.

L'import de ecrf_export.xlsx : 240 lignes, 49 colonnes. Le préréglage Goupile est détecté automatiquement, avec l'aperçu des premières lignes en bas.
L'import de ecrf_export.xlsx : 240 lignes, 49 colonnes. Le préréglage Goupile est détecté automatiquement, avec l'aperçu des premières lignes en bas.

Ce préréglage fait trois choses qu'il faudrait sinon coder : il joint toutes les feuilles de formulaires sur l'identifiant de dossier en un seul tableau, il libelle les colonnes depuis le dictionnaire du formulaire, et il traite les jetons de valeurs manquantes (na, n/a, null…) pour qu'une colonne numérique qui en contient reste numérique.

Sans ce dernier point, une seule cellule contenant « n/a » suffit à faire basculer toute une colonne d'âges en texte — et à rendre impossible le moindre calcul dessus.

Le jeu de données obtenu compte 240 dossiers et 49 colonnes : centre investigateur, date de screening, éligibilité, bras d'allocation, et les réponses au questionnaire.

Analyser les réponses

Comme tout jeu de données, celui-ci reçoit des analyses. La bibliothèque de plugins est la même que pour les tableaux de bord — mais l'une d'elles est faite pour ce cas précis.

Le choix du plugin d'analyse. Question d'enquête est conçu pour les exports d'eCRF (Goupile, REDCap).
Le choix du plugin d'analyse. Question d'enquête est conçu pour les exports d'eCRF (Goupile, REDCap).

Le plugin Question d'enquête prend une question et en donne la lecture attendue sur un recueil : le taux de réponse, le nombre de valeurs manquantes, et la distribution des réponses — histogramme et médiane pour une question numérique, répartition par modalité pour une question à choix.

Sur la capture en haut de cette page, la question age affiche 81,3 % de réponses : 195 renseignées, 45 manquantes, pour une médiane de 52 ans. C'est exactement ce qu'on veut savoir en premier d'un recueil — avant d'analyser les réponses, savoir si elles sont là.

Les autres plugins restent disponibles sur ces données : une table descriptive pour comparer les bras d'allocation, un test statistique, ou une carte si le recueil porte des coordonnées.

Du recueil au tableau de bord

Une analyse attachée au jeu de données répond à une question ponctuelle. Pour suivre un recueil pendant qu'il se déroule — inclusions par centre, complétude par formulaire — ces mêmes widgets se posent sur un tableau de bord, qui se recalcule à chaque nouvel export.

Pour aller plus loin

  • Construire un tableau de bord — suivre un recueil en continu plutôt qu'à un instant donné.
  • Le recueil manuel de données — pourquoi un eCRF plutôt qu'un tableur, et comment structurer son formulaire.
  • La qualité des données — ce que le taux de réponse raconte, et les autres contrôles à faire.
Ouvrir cette page dans la démo
PrécédentConstruire un tableau de bord

Produit

  • Accueil
  • Démo

Ressources

  • Documentation
  • Ressources
  • Outils
  • Blog

Communauté

  • Code source Framagit
  • Code source Github

À propos

  • InterHop.org
  • Contact

2021–2026 InterHop — CC BY-NC-SA 4.0 (site) · GPLv3 (logiciel)