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Documentation Alignement de concepts Présentation

Présentation

À quoi sert l'alignement de concepts dans Linkr et comment s'organise cette section.

En résumé

L’alignement de concepts permet de relier les codes locaux d’un hôpital (libellés, identifiants internes, vocabulaires propriétaires) à des vocabulaires standards (SNOMED, LOINC, RxNorm, etc.). C’est l’étape qui rend les données interopérables et comparables entre établissements.

Client-only

Tout fonctionne dans le navigateur — aucun serveur requis.

Pourquoi aligner les concepts ?

Une base hospitalière contient typiquement des codes propres à l’établissement : un identifiant maison pour chaque mesure de laboratoire, un libellé local pour chaque observation clinique ou paramètre vital, un code interne pour chaque médicament. Ces codes ne sont compréhensibles qu’à l’intérieur de l’hôpital.

Pour mener une étude multicentrique ou contribuer à un réseau comme OHDSI, il faut traduire ces codes locaux vers un vocabulaire standardisé. C’est ce qu’on appelle l’alignement de concepts (ou concept mapping).

Concrètement, il s’agit de répondre à des questions comme :

  • Quel concept LOINC correspond à ma mesure de créatinine sérique ?
  • Quel concept SNOMED représente ma définition locale de « sepsis » ?
  • Quel concept RxNorm couvre mon code médicament 4231 ?

Lecture préalable recommandée

Avant d’aller plus loin, lisez la ressource dédiée Parler le même langage : les terminologies médicales. Elle explique pourquoi chaque hôpital a son propre langage, pourquoi les terminologies standardisées existent, et laquelle couvre quoi (CIM-10 pour les diagnostics, LOINC pour la biologie, SNOMED CT pour les observations cliniques, les actes et les diagnostics, RxNorm / ATC pour les médicaments…). On y retrouve aussi la distinction entre classification, terminologie et ontologie, utile pour comprendre les relations entre les concepts manipulés ici.

L’alignement de concepts consiste à relier vos codes locaux à ces vocabulaires standard.

Comment Linkr aide à l’alignement

Projets d’alignement

Regroupez les alignements par projet (terminologie locale, étude…) pour fragmenter et faciliter le travail.

Concepts cibles

Choisissez entre des dictionnaires prêts à l’emploi et les vocabulaires de référence OHDSI.

Revue collaborative

Statut d’approbation, commentaires et vote multi-relecteurs.

Exports standard

SSSOM, OMOP source_to_concept_map, Usagi — vos alignements sont réutilisables ailleurs.

Linkr s'appuie sur des standards reconnus

Plutôt que de réinventer un nouveau format d’alignement, Linkr s’inscrit dans l’écosystème existant de l’interopérabilité sémantique :

  • OMOP source_to_concept_map — la table standard du modèle OMOP d’OHDSI pour stocker les alignements vers les vocabulaires standard. Directement intégrable dans un ETL OMOP.
  • Usagi — le format historique de la communauté OHDSI, pour l’interopérabilité avec les outils existants.
  • SSSOM (Simple Standard for Sharing Ontological Mappings) — le format communautaire d’échange d’alignements entre ontologies, soutenu notamment par OHDSI.
  • SKOS (Simple Knowledge Organization System) — la recommandation W3C qui définit les relations sémantiques utilisées dans chaque alignement.

Pré-alignement assisté par IA

L’alignement de concepts reste un travail expert qui doit être validé par un humain. Pour gagner du temps sur la première passe, Linkr s’intègre avec Claude Code via un Skill dédié concept-mapping fourni avec le dépôt git.

Vous exportez votre projet en ZIP, l’agent traite les concepts par lots (par catégorie, par fréquence, etc.) et propose chaque alignement avec un niveau d’équivalence SKOS justifié. Le ZIP enrichi se ré-importe dans Linkr pour la validation finale dans l’éditeur d’alignements.

La page d’accueil

Lorsque vous cliquez sur Entrepôt de données → Alignement de concepts dans la barre latérale, vous tombez sur deux entrées :

linkr-v2-b1800b.frama.io
Alignement de concepts

Aligner les concepts cliniques sources vers les vocabulaires standard OMOP.

Projets d'alignement

3 projets

Travaillez sur des projets d'alignement individuels. Chaque projet aligne les concepts source d'une base de données ou d'un fichier vers les vocabulaires standard OMOP.

Vue d'ensemble

Statistiques agrégées et couverture sur l'ensemble des projets. Comparez les progressions, regroupez par badge ou par projet, exportez les résultats consolidés.

L'accueil du module : choisissez entre travailler sur un projet ou consulter la vue d'ensemble.
  • Projets d’alignement — la liste de vos projets, où vous travaillez sur un alignement spécifique.
  • Vue d’ensemble — statistiques agrégées et attribution des source_concept_id, utile pour suivre la couverture globale et préparer un ETL.

Que contient cette section

Les pages qui suivent couvrent chaque étape d’un projet d’alignement :

  1. Projets d’alignement — créer et organiser ses projets.
  2. Concepts cibles — préparer les sources de concepts cibles (concept sets + ATHENA).
  3. Éditeur d’alignements — l’écran principal d’alignement.
  4. Évaluation — revue, validation, commentaires.
  5. Export — produire un fichier exploitable (ETL, partage).
  6. Progression — suivre l’avancement.
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