En résumé
La France propose un nombre croissant de formations universitaires en science des données, intelligence artificielle et informatique médicale. On distingue principalement les Master 2 (formations longues, souvent adossées à la recherche) et les Diplômes Universitaires (DU/DIU, formations plus courtes, souvent ouvertes aux professionnels en exercice). Cette page recense les principales formations identifiées.
Carte des formations
La carte ci-dessous recense les formations universitaires françaises identifiées dans le domaine de la science des données en santé. Cliquez sur un marqueur pour voir les détails de la formation. Utilisez les filtres pour afficher uniquement les M2 ou les DU/DIU.
Liste non exhaustive
Cette carte est une compilation qui ne prétend pas à l’exhaustivité. Si vous connaissez une formation qui n’y figure pas, n’hésitez pas à nous le signaler via notre formulaire de contact.
Types de formations
Master 2
Les Master 2 sont des formations diplômantes d’un an (60 ECTS), accessibles après un M1 ou sur dossier pour les professionnels de santé. Ils se répartissent en plusieurs grandes familles :
- Data science / sciences des données en santé — Formations centrées sur l’exploitation des données massives en santé : machine learning, statistiques, entrepôts de données hospitaliers (Paris-Saclay, Paris Cité, Sorbonne, Rennes, Lille, Strasbourg…).
- Biostatistique et épidémiologie — Méthodes statistiques pour la recherche biomédicale, les essais cliniques et l’épidémiologie (Paris-Saclay, Lyon, Bordeaux, Montpellier, Toulouse…).
- Intelligence artificielle en santé — Formations orientées deep learning, imagerie médicale, NLP clinique (Lille, Marseille, Dijon, Caen, Strasbourg…).
- Informatique biomédicale et e-santé — Systèmes d’information de santé, interopérabilité, cybersécurité (INFOMED national, Bordeaux, Nice, Amiens…).
- Bioinformatique — Analyse de données génomiques, protéomiques, bio-informatique moléculaire (Rennes, Nantes, Rouen, Lyon, Montpellier…).
DU et DIU
Les Diplômes Universitaires (DU) et Diplômes Inter-Universitaires (DIU) sont des formations plus courtes (quelques semaines à quelques mois), souvent conçues pour les professionnels de santé en exercice :
- DU Intelligence Artificielle en Santé — Formations pratiques en IA pour médecins et professionnels de santé (Paris Cité, Strasbourg, Dijon…).
- DIU Réutilisation des Données de Santé (REDS) — Formation en partenariat avec le Health Data Hub, axée sur l’exploitation du SNDS et des entrepôts de données.
- DIU IA Générative en Santé (GEN-IAs) — Nouveau diplôme lancé en 2025 sur les LLMs et l’IA générative appliqués en santé.
- DU E-santé et numérique — Télémédecine, objets connectés, cadre réglementaire (Bordeaux, Montpellier…).
Ressources utiles
Plateformes de référence
- Mon Master — Plateforme nationale officielle de candidature aux masters.
- ANS — Se former à la e-santé — Catalogue de formations au numérique en santé.
- G_NIUS — Référencement des formations au numérique en santé.
- CLISP — Fiches détaillées des M2 en santé publique par ville (pour les internes).
Comment choisir sa formation ?
Le choix dépend de votre profil et de vos objectifs :
- Vous êtes interne ou médecin et souhaitez acquérir des compétences en IA/data science pour la recherche ? Un M2 orienté data science ou IA en santé sera le plus adapté.
- Vous êtes professionnel de santé et souhaitez une formation courte ? Un DU ou DIU vous permettra de monter en compétences sans interrompre votre activité.
- Vous êtes data scientist ou ingénieur et souhaitez vous spécialiser en santé ? Les M2 en informatique biomédicale ou en e-santé vous apporteront la connaissance métier.
- Vous êtes étudiant en mathématiques ou informatique ? Les M2 en biostatistique ou bioinformatique offrent des débouchés nombreux dans les laboratoires de recherche et les centres de données cliniques.