Martin Castan
Médecin en anesthésie-réanimation, formé à la data science
CHU de Rennes
À propos
Interne au CHU de Rennes depuis 2021, j'interviens dans plusieurs projets de recherche à partir des données de santé.
Parcours
Originaire de Toulouse, j'ai commencé mon internat d'anesthésie-réanimation à Rennes en 2021. Féru de jeux vidéo et de modding, j'ai découvert l'univers de la donnée aux côtés de médecins data scientists de ma spécialité. Cela m'a conduit à suivre en 2025 le Master 2 Science des données en santé publique (mention Mathématiques appliquées, statistique), porté par l'EHESP et l'Université de Rennes.
Recherche
Mon stage de Master 2 au LTSI (INSERM UMR 1099, Université de Rennes) m'a permis de mener le projet LEVEL, une étude rétrospective monocentrique visant à comparer la sécurité d'un nouvel antiépileptique en réanimation. Le projet comportait deux défis :
- mesurer la durée de ventilation mécanique invasive, une variable complexe, à partir d'un très grand volume de données : l'entrepôt de données de santé du CHU de Rennes contient toutes les données générées par les patients de réanimation ;
- relever un défi statistique avec une approche de clone-censor-weighting.
Je participe aussi à la mise en place d'une infrastructure permettant de constituer des cohortes hospitalières rétrospectives en langage naturel, grâce à des LLM (grands modèles de langage) hébergés de manière souveraine. Ce projet me permet également de développer des méthodes pour fiabiliser les réponses de ces modèles.