Créer un set de données
Pour importer des données, rendez-vous sur la page Sets de données depuis le menu en haut de l’écran ou depuis le widget de la page d’accueil.
Cliquez ensuite sur l’icône Plus
(+) à gauche de l’écran pour créer un nouveau set de données.
Choisissez un nom. Pour l’exemple, nous importerons le set de données MIMIC-IV set de démo
.
Pour plus d’informations sur la base de données MIMIC, rendez-vous ici.
Une fois le set créé, cliquez sur le widget correspondant à ce set et rendez-vous sur l’onglet Code
à droite de l’écran.
Vous verrez que du code R a été généré automatiquement.
Fonction import_dataset
Pour importer des données dans LinkR, nous utilisons la fonction import_dataset
.
Voici les arguments que peut prendre cette fonction.
Il y a certains arguments qu’il n’est pas nécessaire de modifier, nous renseignerons des valeurs par défaut :
- r, d : ce sont des variables qui servent à communiquer des informations au sein de l’application, elles doivent être mises en arguments pour être disponibles à l’intérieur de la fonction
- dataset_id : c’est l’ID du set de données actuel, vous pouvez remplacer cet argument pour %dataset_id%, qui sera remplacé par l’ID du set de données
Vous devrez modifier ces arguments :
- omop_version : c’est la version d’OMOP des données que vous allez importer. Si vous indiquez %omop_version%, c’est la version renseignée dans l’onglet
Sommaire
qui sera utilisée - data_source : vous indiquerez ici d’où proviennent les données,
db
si les données proviennent d’une connexion à une base de données,disk
si elles sont stockées localement - data_folder : si vous avez choisi la valeur
disk
pour l’argumentdata_source
, vous indiquerez ici le dossier contenant les données - con : si vous avez choisi la valeur
db
pour l’arguemntdata_source
, vous indiquerez ici la variable de connexion à la base de données - load_tables : par défaut, toutes les tables OMOP seront chargées depuis la source indiquée. Si vous ne souhaitez charger qu’une partie de ces tables, renseignez ici les tables à importer. Par exemple
load_tables = c('person', 'visit_occurrence', 'visit_detail')
Connexion à une base de données
Connexion et lecture des données
Vous pouvez importer des données à une partie d’une connexion à une base de données.
Configurez d’abord l’objet de connexion con
avec la librairie DBI
, puis utilisez la fonction import_dataset
.
Pour indiquer que nous chargeons une base de données, l’argument data_source
doit prendre la valeur “db”.
L’argument con
prendra notre objet con
en valeur.
# Objet de connexion. Nous voyons ceci en détail en-dessous.
con <- DBI::dbConnect(...)
# Fonction pour charger les données au chargement du projet
import_dataset(
r, d, dataset_id = %dataset_id%, omop_version = "5.4",
data_source = "db", con = con
)
Ce code établira une connexion à la base de données au chargement du projet.
Voyons maintenant comment configurer la connexion à la base de données.
PostgreSQL
con <- DBI::dbConnect(
RPostgres::Postgres(),
host = "localhost",
port = 5432,
dbname = "mimic-iv-demo",
user = "postgres",
password = "postgres"
)
DuckDB
Vous pouvez vous connecter à une base de données duckdb via le fichier .db.
con <- DBI::dbConnect(duckdb::duckdb(), dbdir = "/my_db_file.db", read_only = TRUE)
Exemple complet
# Connexion à la base PostgreSQL locale
con <- DBI::dbConnect(
RPostgres::Postgres(),
host = "localhost",
port = 5432,
dbname = "mimic-iv-demo",
user = "postgres",
password = "postgres"
)
# Chargement des données au lancement du projet
import_dataset(
r, d, dataset_id = %dataset_id%, omop_version = %omop_version%,
data_source = "db", con = con
)
Importer des fichiers
Vous pouvez également importer des fichiers sans passer par une connexion à une base de données.
Pour cela :
- renseignez la valeur
disk
dans l’argumentdata_source
- renseignez la localisation des fichiers dans l’argument
data_folder
Par exemple, mettons que les fichiers de ma base de données soient dans le dossier /data/mimic-omop/
:
/data/mimic-iv-demo/
--- person.parquet
--- visit_occurrence.parquet
--- visit_detail.parquet
--- measurement.parquet
Je les charge comme ceci.
import_dataset(
r, d, dataset_id = %dataset_id%, omop_version = "5.4",
data_source = "disk", data_folder = "/data/mimic-iv-demo/"
)
Charger certaines tables
Vous pouvez choisir de n’importer que certaines tables depuis la base de données, avec l’argument load_tables
.
Vous n’avez qu’à renseigner dans un vecteur de caractères les tables à importer, comme ceci :
# Chargement des tables person, visit_occurrence, visit_detail et measurement seulement
tables <- c("person", "visit_occurrence", "visit_detail", "measurement")
# Ajout de l'argument load_tables dans import_dataset
import_dataset(
r, d, dataset_id = %dataset_id%, omop_version = "5.4",
data_source = "db", con = con,
load_tables = tables
)
Depuis le catalogue de contenus
Vous pouvez également installer un set de données depuis la librairie des contenus.
Ceci vous permettra de télécharger le code permettant de charger des données, mais uniquement le code.
Les données ne seront pas téléchargées : l’accès aux données de santé nécessite généralement une authentification.
Retrouvez le tutoriel ici.