Analysez les données de recherche en santé,
simplement et efficacement

Une plateforme low-code pensée pour les professionnels de santé et les data scientists

Organisez vous-mêmes vos données

Créez facilement un dossier patient sur mesure adapté aux besoins spécifiques de votre projet de recherche.

Créez des tableaux de bords interactifs

Créez des tableaux de bord personnalisés pour explorer vos données facilement.
Affichez vos informations sous forme de graphiques ou de tableaux adaptés à vos besoins.

Une interface graphique intuitive

Organisez vos projets en onglets. Décidez quelles données afficher sous quel format.

"J'aimerais afficher la fréquence respiratoire et la saturation sous forme de timeline"

Une interface low-code

Une interface graphique (no-code) vous permet de visualiser et d'analyser les données sans connaissances préalables en programmation.
Une interface de programmation de modifier le code généré par l'interface graphique, en R ou Python.

Des standards internationaux

LinkR s'appuie sur le modèle de données commun OMOP, un standard international largement utilisé.
Ceci facilite le partage et la collaboration sur des projets basés sur des données de santé.